Quản lý lỗi robot và công việc phòng ngừa

Quản lý lỗi và công việc phòng ngừa cần tích lũy một số lượng lớn các trường hợp lỗi phổ biến và các trường hợp lỗi điển hình trong một thời gian dài, tiến hành thống kê phân loại và phân tích chuyên sâu về các loại lỗi và nghiên cứu các quy tắc xuất hiện và lý do thực tế của chúng. Thông qua công việc hàng ngày để giảm tỷ lệ thất bại, công việc cụ thể có một số khía cạnh:

(1) Ông chủ của nhóm phải thực hiện phân tích lỗi và đào tạo các kỹ thuật viên tại chỗ để có các phương pháp phân tích lỗi chính xác. Tu luyện thói quen ghi lại, đếm và phân tích các lỗi một cách độc lập, và đưa ra các đề xuất và phương pháp mang tính xây dựng cho công việc bảo trì hàng ngày.

.

(3) Một báo cáo bảo trì tiêu chuẩn phải được thiết lập cho hồ sơ lỗi. Dữ liệu gốc được yêu cầu làm cơ sở để phân tích lỗi, vì vậy mô tả phải rõ ràng và đơn giản nhất có thể. Phân tích dữ liệu lịch sử lỗi tiếp theo cần được phân loại và thống kê. Ngoài ra, đảm bảo tính xác thực của dữ liệu.

. Nó cũng có thể thực hiện các biện pháp cải tiến dựa trên kết quả phân tích dữ liệu lỗi, chẳng hạn như kiểm tra nội dung và tiêu chuẩn bảo trì và liên tục sửa đổi các tiêu chuẩn bảo trì hiện có.


Thời gian đăng: Nov-09-2022

Nhận bảng dữ liệu hoặc báo giá miễn phí

Viết tin nhắn của bạn ở đây và gửi nó cho chúng tôi